package developer.算法.二分查找.搜索旋转排序数组;

/**
 * @author zhangyongkang
 * @time 2025/4/2 15:12
 * @description 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
 * <p>
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，
 * 使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）
 * 。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
 * <p>
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
 * <p>
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
 * 输出：4
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
 * 输出：-1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [1], target = 0
 * 输出：-1
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 5000
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * nums 中的每个值都 独一无二
 * 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
 * -104 <= target <= 104
 */
public class XuanZhuanPaiXuShuZu {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[] nums = {4, 5, 6, 7, 0, 1, 2};
        System.out.println(solution.search(nums, 0));
        System.out.println(solution.search(nums, 3));
        System.out.println(solution.search(new int[]{1}, 0));
        System.out.println(solution.search(new int[]{1}, 1));
        System.out.println(solution.search(new int[]{3,1}, 1));
    }

    static class Solution {
        boolean isInTheOrder;

        public int search(int[] nums, int target) {
            isInTheOrder = false;
            //如果顺序区间有数据 那么判定是处于该区间
            int left = 0, right = nums.length - 1;

            while (left <= right) {
                int mid = left + (right - left) / 2;
                int midVal = nums[mid];
                //找到顺序区间
                if (isInTheOrder) {//如果处于正常顺序区间 那么就走正常逻辑
                    if (target > midVal) {
                        left = mid + 1;
                    } else if (target < midVal) {
                        right = mid - 1;
                    } else {//相等
                        return mid;
                    }
                } else {
                    int leftVal = nums[left];
                    if (midVal >= leftVal) {//说明左侧处于顺序区间
                        if (target >= leftVal && target <= midVal) {
                            isInTheOrder = true;
                            right = mid;
                        } else {
                            left = mid + 1;
                        }
                    } else {
                        int rightVal = nums[right];
                        //否则右侧就在顺序区间
                        if (target >= midVal && target <= rightVal) {//如果目标值处于在该区间
                            isInTheOrder = true;
                            left = mid;
                        } else {
                            right = mid - 1;
                        }
                    }
                }
            }
            return -1;

        }
    }
}
